Projeto ATD

2ºsemestre 2020/2021

FCTUC - DEI

Membros:

Livrarias utilizadas neste projeto:

Todas estas livrarias podem ser instaladas com recurso ao pip, na linha de comandos, ou ao adicionados a um enviroment conda.

Com o pip: pip install numpy pandas matplotlib scipy sklearn seaborn

Nota: por uma questão de simplificação e diminuição de código no notebook, todas as funções usadas encontram-se no ficheiro functions.py e todos os dados referentes aos vários sinais do nosso dataset, encontram-se no ficheiro data.py

Leitura do ficheiro 'labels.txt'

A Leitura do ficheiro 'activity_labels.txt' é realizada no ficheiro 'data.py', e os dados são importados desse ficheiro

Verificação dos dados presentes no DataSet, através do método 'info()' da DataFrame do módulo Pandas.

Esta função devolve informações sobre a informação presente na DataFrame. É devolvida uma string com:

Assim, é possível verificar que o DataSet está bastante completo, sem falhas de informação e o tipo de dados presentes, do tipo Float neste caso.

Atividades presentes nos Datasets

Atividades Dinâmicas:

  • WALKING
  • WALKING_UPSTAIRS
  • WALKING_DOWNSTAIRS

Atividades Estáticas:

  • SITTING
  • STANDING
  • LAYING

Atividades de Transição:

  • STAND_TO_SIT
  • SIT_TO_STAND
  • SIT_TO_LIE
  • LIE_TO_SIT
  • STAND_TO_LIE
  • LIE_TO_STAND